O Papel Transformador da Inteligência Artificial e Big Data na Otimização das Cadeias de Suprimentos do Varejo
Com o avanço da tecnologia, tornou-se acessível para empresas de médio porte adotar sistemas baseados em IA por meio de modelos de contratação como o SaaS (software como serviço). Isso possibilita a aquisição de módulos estratégicos sem grandes investimentos em infraestrutura de hardware / software e equipe especializada em TI.
Algoritmos de IA e machine learning (ML) utilizam dados históricos de compras e vendas para otimizar o nível de serviço dos fornecedores e equilibrar os estoques, promovendo uma maior confiança em toda a cadeia de suprimentos, desde o fornecedor até a distribuição.
A implementação de ferramentas de IA, como o Retano SCM, tem permitido a automação de processos manuais de compra e reposição de estoque, resultando em ganhos significativos de eficiência. Um exemplo notável é o caso de um varejista de alimentos que conseguiu reduzir as vendas perdidas e aumentar o volume de negócios em 3,5% ao ano após adotar essa solução.
A capacidade de prever com precisão a demanda sazonal, como durante o período da Páscoa, possibilita uma gestão mais eficaz dos estoques e uma maior vantagem competitiva no mercado. Para os varejistas isso evita a perda de produtos, que poderiam ser comprados em excesso ou a falta de itens nas prateleiras.
Em um país de dimensões continentais e grandes diferenças regionais, a IA possibilita prever com maior exatidão a demanda em cada região do país ou mesmo em diferentes bairros em uma grande metropole como São Paulo que tem perfis de consumo completamente diferente.
Em resumo, a inteligência artificial e o Big Data estão desempenhando um papel fundamental na transformação das cadeias de suprimentos, proporcionando às empresas uma vantagem competitiva por meio da otimização de processos, redução de custos e melhoria do atendimento ao cliente. À medida que as organizações continuam a explorar essas tecnologias, espera-se que mais casos de sucesso surjam, impulsionando ainda mais a inovação e eficiência nos negócios para varejistas de diferentes tamanhos.
Texto: Francisco Sales D'Almeida
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